2026-109466 – Alternance – Data Analyst – Automatisation – H/F Alternance NOUVEAU

Type de métier : Types de métiers Crédit Agricole S.A./Gestion d’Actifs
Type de contrat : Alternance / Apprentissage
Description du poste :
Description de la Direction ou de l’équipe d’accueil :
 
Les Investment Specialists (IS) sont en charge de la mise en avant des stratégies gérées par CPRAM et contribuent au développement des expertises couvertes en termes de collecte et de promotion,. Ils travaillent en collaboration avec les analystes, les gérants, les équipes marketing et les commerciaux en France et à l’international.

Vous rejoindrez une équipe jeune et dynamique de 6 professionnels, dans une équipe au cœur des différents métiers de la gestion d’actifs. L’équipe est également moteur du changement et travaille sur les différents projets d’automatisation au niveau de l’entreprise.

Description de la mission :

Vous aurez pour principales missions de :

Aider au développement et à l’automatisation des processus métiers (Python, HTML, Power BI)
Mise en place d’outil d’intelligence artificielle à partir de l’API de ChatGPT (Langchain, Data science)
Exploiter les bases de données à disposition (Factset / Bloomberg…) afin de pouvoir mettre à jour les données de marché des différentes classes d’actifs
Améliorer la gouvernance et la qualité de la donnée, mise en place d’outils de data management (Python, SQL)
Contribuer à la production de publications mensuelles à destination des équipes commerciales (performances, expositions…) via l’utilisation et le développement d’outils Excel, VBA et Python
Assister aux demandes techniques internes ou externes -notamment émanant de l’international- sur les stratégies d’investissement des différentes classes d’actifs

Apport de l’alternance :

Cette alternance offre une immersion opérationnelle au cœur de la gestion d’actifs et du data engineering : automatisation Python/SQL, intégration d’IA (LangChain, ChatGPT, Agentique, etc.), reporting commercial et gouvernance des données.
L’alternant développera des compétences techniques (coding, data pipelines, BI), des compétences humaines, une compréhension des différentes classes d’actifs et une expérience collaborative internationale au sein d’une structure innovante.

Ville : Paris
Niveau d’études minimum : Bac + 3 / L3

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